Industrial Data Foundation
Cybus Connectware verwandelt fragmentierte Daten in ein einheitliches Fundament – als Code verwaltet. Für schnelle Use-Case-Deployments, zuverlässigen Betrieb an jedem Standort und messbaren Business-Impact.
Weniger Stillstand
Cloud-Kosten gesenkt
Reduzierter Ausschuss
Geringerer Energieverbrauch
Sie betreiben mehrere Werke mit Maschinen verschiedener Hersteller.Sie benötigen verlässliche, kontrollierte Echtzeit-Daten für MES, KI, Analytics oder Energie-Tools.Sie fordern hohe Sicherheit, Netzwerk-Segmentierung und Auditierbarkeit.Sie sind bereit, den Schritt vom Pilotprojekt zum unternehmensweiten Rollout zu gehen.
Die IT übernimmt die Kontrolle, Operations beschleunigt das Onboarding, Business validiert Ergebnisse schneller und das Management skaliert mit Vertrauen.
Zentralisierte Governance, weniger Sonderlösungen („One-offs“), sicherer Betrieb über mehrere Standorte.
Maschinen schneller anbinden, Echtzeit-Monitoring, weniger Abhängigkeit von einzelnen Herstellern.
Schnellere Resultate in Qualität, Energie und OEE – mit gesicherten Daten, denen Sie vertrauen können.
Ein klarer Pfad vom Pilotprojekt hin zu unternehmensweiten Programmen mit sichtbarem ROI.
Legacy-Setups halten Use Cases an einem einzigen Standort gefangen. Ohne einen Unified Namespace (UNS) zur Standardisierung und Governance Ihrer Daten wird jeder Rollout zu einem neuen Projekt. Je länger Sie auf einen einheitlichen Data Layer warten, desto teurer wird die Skalierung jedes einzelnen Use Cases.
Starre Stacks. Gebremstes Wachstum.
Veraltete Automatisierung und Pyramiden-Strukturen basieren auf manueller UI-Konfiguration, was zu statischen Strukturen und alten Protokollen führt. Jede Änderung erfordert Anpassungen und Tests – das verlangsamt jeden Rollout.
Kein Shared Model. Keine Geschwindigkeit.
Ohne ein gemeinsames Datenmodell und abgestimmte Teams wird das Deployment von Use Cases schwierig. Doppelte Logik und isolierte Setups machen jeden Rollout zum Projekt und verlangsamen die Skalierung über Standorte hinweg.
Gleicher Use Case. Andere Daten.
Fehlender Kontext und herstellerspezifische Silos machen es schwer, Daten zu wiederzuverwenden. Inkonsistente Benennungen blockieren die Skalierung – an jedem Standort. Jeder Daten-Konsument muss dieselben Daten neu interpretieren.
Kein UNS, keine Wiederverwendung.
Ohne einen an ISA-95 orientierten UNS bleiben Strukturen lokal und inkonsistent. Mapping und erneutes Testen wiederholen sich an jedem Standort – Wochen gehen verloren, bevor ein Mehrwert entsteht.
Keine Wiederverwendung, keine Skalierung.
Ohne wiederverwendbare Muster bleiben Einmal-Integrationen schon am ersten Standort stecken. Lokale Logik und hartgecodete Pfade fesseln Piloten – und stoppen Rollouts früh.
Keine Governance, mehr Risiko.
Keine konsistente Zugriffskontrolle, Verschlüsselung oder Versionierung bedeuten langsame Audits und schwache Verantwortlichkeit. Sicherheitslücken multiplizieren sich über alle Standorte.
Mit Semantik, Templates und „Governance by Design“ liefert Cybus Connectware skalierbare Rollouts, flexible Deployments und sicheren Betrieb an jedem Standort.
Kubernetes-natives Clustering plus MQTT-Buffering, Retry-Logik und agentenbasierte Priorisierung halten den globalen Betrieb auch bei hoher Last resilient.
Deployen Sie On-Prem, in der Cloud oder hybrid – containerisiert und herstellerunabhängig, passend zu jeder IT-Strategie und bestehenden Sicherheitsrichtlinien.
Git-gesteuerte YAML-Templates und zentrale Policies standardisieren Rollouts – Werke behalten dennoch die Autonomie auf Standortebene für schnelle lokale Anpassungen.
Wiederverwendbare Templates, Automatisierung & CI/CD erlauben kleinen Teams, neue Fabriken in Wochen auszurollen – das reduziert Setup-Aufwand und Projektrisiken.
Connectware filtert, normalisiert und reichert Daten in Echtzeit für MES, Dashboards und KI an – flexibel über OPC UA, Siemens S7+, MQTT und REST hinweg.
Verschlüsselte Pipelines, MFA, LDAP-Integration und Netzwerksegmentierung – mit rollenbasiertem Zugriff (RBAC), um globale Rollouts standardmäßig abzusichern.
Diese Architektur zeigt, wie Cybus Connectware als Industrial Data Management zwischen OT und IT agiert – und wie es in Ihr bestehendes Fabrik-Setup passt. Es standardisiert Daten von PLCs und Maschinen hin zu MES, ERP, Data Lakes und KI, wobei die Konfiguration zentral via Git verwaltet und auf Kubernetes ausgerollt wird.
Starten Sie klein, skalieren Sie schnell. Von einer Maschine zu ganzen Halle, von einem zu mehreren Standorten: Cybus Connectware hält Struktur, Logik und Governance bei jedem Schritt konsistent – und erlaubt Skalierung in einem nie dagewesenen Maßstab.
YAML-basierte Service Commissioning Files (SCF) erzeugen saubere Maschinendaten und einen Unified Namespace (UNS) – eine Struktur wie keine andere.
Wiederverwendbare Templates und GitOps eliminieren Einmal-Setups und manuelle Konfiguration für jedes neue Asset – ohne dass Sie jedes Mal von vorne beginnen müssen.
Stellen Sie gemanagte, vertrauenswürdige Daten für MES, Analytics und Energie-Plattformen bereit – und nutzen Sie diese durchgängig in Ihren Deployments.
Deployen Sie schnell, sicher und wiederholbar mit CI/CD im GitOps-Stil und Kubernetes – und minimieren Sie dabei jedes Risiko an jedem Ihrer Standorte.
Vom Code zur Konnektivität, von YAML zur Echtzeit. Sehen Sie in dieser 30-Sekunden-Demo, wie ein UNS (nach ISA-95) innerhalb von Cybus Connectware funktioniert.
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